DXしたい。でも“何をシステム化するか”で止まっている企業へ｜アンダーズなら経営課題からAI・業務システムを実装までつなげる【2026年版】

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「AIを使いたい」「DXを進めたい」と会議では何度も話している。でも、半年たっても現場はExcelと手作業のまま。

原因は、技術がないことより「何を変えれば利益・時間・顧客体験につながるのか」を決め切れないことかもしれません。

アンダーズ株式会社は、経営情報システムや業務改善・IT戦略のコンサルティング、ソフトウェア企画・開発などを手がけるテクノロジー企業です。OpenAI/GPTを使った知的労働のシステム化、在庫・出荷量のAI予測、CRM/ERP、基幹システム連携、PaaSを活用した脱サブスクなど複数のソリューションを提供しています。

頼む価値は「AIを導入してもらうこと」ではありません。

経営課題を聞き、必要な仕組みを決め、開発し、運用まで一つの流れで進めることで、“DXの企画書”を現場で使うシステムへ変えていけること。

AIやDXの情報収集ばかり増えて、具体的なプロジェクトが始まらない企業ほど相談する意味があります。

“AIを入れたい”ではなく“この仕事を減らしたい”から相談する

生成AIが話題になると、「うちもAIを導入しよう」と考えがちです。

しかし、AIを入れること自体は経営成果ではありません。

問い合わせ対応に時間がかかる。在庫予測が担当者の経験頼み。顧客情報が複数システムへ分散している。毎月のSaaSライセンス費が膨らんでいる。

こうした具体的な問題があって、初めて技術の選択肢が決まります。

アンダーズは、戦略から運用保守まで一連のプロセスへ責任を持つワンストップ型の支援を掲げています。

「AIで何ができますか？」ではなく、「この業務に毎月200時間かかっている。減らせないか」と持ち込む。

そのほうが、導入する技術ではなく得たい成果からプロジェクトを始められます。

PoCだけ作って終わるDXを避けたい企業にも

DXでよくある失敗は、試作品までは完成したのに本番運用へ進まないことです。

アンダーズはカスタムPoC、スクラッチ開発、業務システム開発、外部システム連携などをサービスとして掲げています。

「できるか試す」と「現場で使える形にする」を別会社へ分断しない。検証後の実装まで見据えて相談できることは、DX担当者の調整負担を減らす材料になります。

在庫・出荷予測をAIへ｜“勘と経験”を捨てるのではなく意思決定を補強する

在庫を多く持てば欠品は防ぎやすい。でも在庫金額と保管コストは増える。減らしすぎれば販売機会を逃す。

アンダーズは、AIを使って在庫量・出荷量を予測し、資材調達や生産計画の最適化につなげるソリューションを提供しています。

機械学習の回帰・分類・時系列予測などを使い、Microsoft Azureを組み合わせた構成例も案内されています。

ここで重要なのは「AIが未来を完全に当てる」と考えないことです。

担当者の経験だけで判断していたところへデータによる予測を加え、発注・生産・在庫の意思決定材料を増やす。

欠品や過剰在庫が経営課題になっている企業なら、AIを導入する目的が具体的になります。

社内の知識をGPTへつなぐ｜“人に聞かないと分からない”を減らす

「この案件の過去資料はどこ？」「この問い合わせは誰に聞けばいい？」「前回どう対応した？」

社内には資料があるのに、必要な情報へたどり着けず、結局詳しい社員へ聞く。これが毎日繰り返されます。

アンダーズはOpenAI/GPTを活用した知的労働のシステム化を掲げ、ドキュメント・ナレッジ検索、コンタクトセンター分析、カスタムソリューションへの組み込みなどを例示しています。

生成AIを社員が個別に使うだけでなく、自社の業務・情報へつながる仕組みにする。

問い合わせ対応、社内検索、文書処理など、人が毎回探して判断している仕事が多い企業ほど検討余地があります。

CRM・ERPを“高いから我慢”し続ける前に、置き換えまで比較する

長年使っているCRMやERP。機能は足りているのに、ユーザー数が増えるほどライセンス料が膨らむ。不要な機能まで含むパッケージへ毎年支払い続けている。

アンダーズはCRM/ERPのローコスト置き換えや、PaaSへの移行による「脱サブスク」をサービスとして掲げています。

Generic CRM/ERP/Portalでは、顧客情報や担当者行動を管理し、データに基づく営業活動を支援する仕組みを案内しています。

「今のSaaSが高いから別のSaaSへ移る」だけでなく、自社に必要な機能を整理し、別のアーキテクチャへ置き換える選択肢まで比較する。

毎月・毎年のITコストに違和感がある企業なら、数年単位の総保有コストで相談する価値があります。

料金表がないからこそ“見積額”より先にROIを決める

アンダーズのシステム開発・DX支援は、一般消費者向けSaaSのように一律月額を選ぶサービスではありません。要件、規模、開発範囲などで費用は変わります。

そのため問い合わせ時に「いくらですか？」だけ聞いても、投資判断はできません。

先に決めたいのは、現在いくら失っているかです。

月200時間の手作業を何時間減らしたいのか。年間SaaS費をどこまで見直したいのか。欠品・過剰在庫の影響はいくらか。新システムで売上や対応件数をどこまで伸ばしたいのか。

開発費を“高い・安い”で見るのではなく、現状維持に払っている人件費・機会損失・ライセンス費と比べる。

DX投資は、この比較ができて初めて決断しやすくなります。

補助金は“採択される前提”で予算を組まない

アンダーズ公式サイトでは、デジタル化・AI導入補助金（旧IT導入補助金）に関するソリューション情報も掲載されています。

ただし、補助金には年度ごとの公募要領、対象者、対象経費、審査、申請期限などがあり、申請すれば必ず受給できる制度ではありません。

そのため「補助金が出るから導入する」ではなく、補助がなくても経営課題として取り組む価値があるかを先に考えます。

補助金は投資判断の主役ではなく、条件が合えば負担を抑えられる可能性がある制度として扱う。

申請を検討する場合は、最新の公募要領・対象条件を公式制度情報で確認することが必要です。

ISO27001・ISO9001取得｜外部へ業務システムを任せるなら体制も見る

業務システムやAIへ社内データをつなぐなら、「何を作れるか」だけでなく情報管理・品質管理の体制も重要です。

アンダーズの会社概要では、情報セキュリティマネジメントシステムISO27001、品質マネジメントシステムISO9001の認証規格を掲載しています。

もちろん、認証があるだけで個別プロジェクトの安全性や成功が自動的に保証されるわけではありません。

契約前には、扱うデータ、アクセス権限、クラウド構成、バックアップ、障害対応、保守範囲などを具体的に確認します。

「AIがすごそう」だけで発注せず、技術・セキュリティ・運用の3つを確認する。企業システムではこの順番が重要です。

アンダーズのDX・AI開発でよくある質問

どんな相談ができますか？

業務改善・IT戦略、AI/GPT活用、在庫・出荷量予測、CRM/ERP、システム連携、スクラッチ開発、PoC、SaaS/PaaS関連など複数領域を公式に案内しています。

AI導入だけ相談できますか？

OpenAI/GPTを使った知的労働のシステム化や、在庫・出荷予測などAI関連サービスが案内されています。実際の適用可否は業務・データ等の確認が必要です。

料金はいくらですか？

公開ページ上で一律料金として提示されていないサービスが多く、要件・規模等に応じた相談・見積もりが必要です。

補助金を使えば必ず安く導入できますか？

保証されません。補助金は対象条件や審査があり、制度内容も変わります。最新の公募要領を確認する必要があります。

会社のセキュリティ認証はありますか？

会社概要でISO27001とISO9001を認定規格として掲載しています。

まとめ｜“AIを入れたい”ではなく、経営会議で放置されている仕事を一つ持って相談する

DXが進まない会社ほど、課題がないわけではありません。

在庫が読めない。問い合わせ対応に人が取られる。顧客情報が分散している。SaaS費が毎年増える。Excel業務が特定社員へ集中している。

問題は見えているのに、「どのAIを入れるか」「どのシステムを買うか」から考えるため、プロジェクトが動かなくなります。

アンダーズへ相談するなら、技術名を決めてから行く必要はありません。

まず、経営会議で何度も話題になるのに解決していない業務を一つ選ぶ。

「この作業に毎月200時間かかる」「在庫を持ちすぎている」「CRMの年間費用が重い」「社内資料を探す時間が長い」。

現状の数字と困りごとを持って相談する。

そこでAIが必要ならAI。CRMの置き換えならCRM。システム連携なら連携。PoCが必要ならまず検証する。

アンダーズに依頼して手に入れたいのは“AIを導入した会社”という肩書きではありません。社員が毎日やっていた手作業が減り、データを見て判断でき、ITコストに納得できる状態です。

DXの資料をもう一つ作る前に、まず「この業務を変えたい」という課題を一つ決め、問い合わせで実現方法と概算の考え方を相談するところから始めてください。

※システム開発・AI導入による業務時間削減、コスト削減、売上向上、予測精度その他の成果は、対象業務、データ品質、要件、運用体制等によって異なり、保証されるものではありません。AIの出力には誤りが含まれる可能性があり、人による確認や適切なガバナンスが必要です。補助金は採択・交付を保証するものではなく、制度内容・対象要件は変更されます。契約前に開発範囲、料金、納期、知的財産権、個人情報・機密情報の取扱い、セキュリティ、保守運用、SLA等をご確認ください。

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免責事項: 本記事の情報は2026年8月時点の公式サイト(andaze.com)掲載内容に基づきます。支援内容・料金・補助金の対象条件・認証状況は予告なく変更される場合があります。補助金は国の制度であり、対象者・対象経費・公募期間などの要件は年度により変わることがあり、申請しても採択を保証するものではありません。最終的な条件は公式サイトおよび各制度の公募要領をご確認ください。